AWS-用于在 AWS 上进行构建的工具

云架构

资源池

1. 数据库docker
2. cache docker
3. 全docker化

离线资源池

CPU 10% -> 40%

非峰值时间 -> 多余资源入离线资源池

CPU常态

通常低于10%，过高可能有风险

大数据工程可能40%

数据库弹性

计算层拓展 -> 计算层剥离

存储层顺序磁盘 -> 不关注弹性

弹性节点

三年之后，阿里巴巴计划计算部分全部采用弹性碎片+离线资源实现

适用于峰值场景，外卖、双十一…

特征

1. 提前五分钟提醒
2. 最少保证一小时的使用时间
3. 可释放

使用场景

1. 纯计算业务
2. 大数据
3. 离线计算

淘宝双十一

线上压测，风险高，成果好

限流(40%)

云稳定性

软硬件结合提供单点稳定性

大数据故障预测：预先更换磁盘

热迁移：98%中断时间小于200ms

1. PTS 全链路压测工具
2. 。。。

磁盘不可靠，大规模批次问题

万分之三的服务器故障率，通过AI预测降低了五倍

容器最佳载体

1. 虚拟化卸载
2. 物理网络、存储和计算完全解耦，可以避免资源争抢
3. 通过存储和网络虚拟化实现容器可迁移性提升

开发测试流程

expect：开发人员只需定义一份PTS，无需分环境配置 （OAM应用？）

expect：从run on cloud到develop on cloud

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