Building the Future with AI-Native Architecture
Wang Shihao
江南大学（985）物联网工程
专注云原生分布式系统、多运行时架构、AI原生开发
Core Expertise
Featured Projects
Impact & Achievements
Code Quality · Open Source · AI-Native
追求代码质量，对架构设计和代码可读性要求高，善于运用设计模式提高代码可维护性
负责团队中大部分系统的设计，以及重难点技术的突破，CTO级别项目立项推动
创办 Reactive 技术兴趣小组（30+成员，20+meetup），Apache Dubbo & Dapr 贡献者
Trip Cursor Top1 用户（~50B tokens），开发7个MCP工具，推动AI与软件工程深度融合
主要项目与技术成就
Trip 国际事业部
面向海外用户的营销消息触达系统，涵盖用户生命周期、会员、浏览流失、订前订后、交叉销售等场景。 支持邮件、AppPush、站内信、WhatsApp等多渠道触达，带单量每日万单级。
Trip 国际事业部 · 开源项目
基于 Mecha 设计理念的 Multi-Runtime 中间件，实现"一次编写，随处运行"的混合云架构目标。 支撑 Trip 应用上云计划，私有云和 AWS 公有云全面接入，线上稳定性高。
Trip 集团
负责 Trip 对外大部分类型消息渠道的发送、回执和配置，涵盖 SMS、Email、Push、站内信、 WeChat、LINE、WhatsApp、Kakao 等十几种发送渠道，服务集团下全球品牌。
Trip 国际事业部
随着 AI Coding 的兴起，深度探索并落地 AI 应用。Trip Cursor Top1 用户（~50B tokens）， 自主开发7个MCP工具，成为Trip后端MCP事实标准，全面推动AI与软件工程融合。
精选开源项目与贡献
Mecha SDK of Cloud Application Api. 实现 "write once, run anywhere"，让Java应用具备跨云和混合云能力。
高级抽象API库，用于应用运行时。目标是迁移到cloud-runtimes，成为标准API的实现部分。
Apache Dubbo的Java实现。一个高性能的RPC和微服务框架，被广泛应用于大规模分布式系统。
可移植的运行时，用于构建跨云和边缘的分布式应用，结合事件驱动架构与工作流编排。
快速高效的云原生应用运行时，为应用提供分布式能力抽象。
[Hackathon] 零成本BFF解决方案 - 携程2021 Hackathon大赛金奖项目。
核心技术能力与专业领域
开源社区贡献与项目
对Invoker链路代码进行优化，使其更符合面向对象设计原则，提升框架可维护性和扩展性
分布式应用运行时项目，api-sig Co-Chair，参与多项API标准制定，推动Multi-Runtime生态发展
编写Reactive模式Java-SDK，参与多项社区标准API定义和讨论，提交多个API提案
响应式编程核心库，参与代码贡献和Issue讨论
Awards & Recognitions
《零成本 BFF 框架》
队长
《剧本旅游》
带队导师
《AI 旅行内容助手》
队长
Trip 下一代跨渠道沟通平台
主导开发
个人贡献奖 - 优秀奖（集团三等奖）
连续多年获奖
Trip 混合云中间件
核心架构师
技术思考与实践分享
深入理解 Serverless 架构模式，从 FaaS 到 BaaS 的演进之路。
从 Istio 到 Linkerd，全面解析 Service Mesh 的核心概念与实践。
深入理解 Java IO 模型，从 BIO 到 NIO 再到 AIO 的演进历程。
欢迎技术交流、合作机会、人才引进
我对以下类型的机会特别感兴趣：